管理HBase简介

21. Physical View

虽,在概念上,表看起如是单排一行的,但大体及,它们是遵照列簇于储存的。一个新的列修饰符可以以肆意时刻给补加到列簇中。

管理 1

当前的定义视图中之空的仅元格是休让积存的。因此,请求contents:html列并且timestamp为t8将回来没有价值。然而,如果非指定timestamp,那么有列的绝大多数分值都见面受归。如果指定多个版,只有找到的第一单见面叫归,因为数量是本timestamp降序存储的。

季、思维导图的来意

  • 撰写论文如何使用思维导图:
    http://www.zhihu.com/question/21248595

本人觉得又像是构建友好所当世界的学问网络/知识地图。有矣之,就较明显好的研究所处之位置,大致可什么发展,有什么可以借鉴。
以开构建的话,结合Histcite了解世界里程碑式的研讨还好,事半功倍。(Histcite介绍:
http://jianshu.io/p/399dcc24dfcc

后来平想,不仅仅是科研,工作要如上的世界,如果能起一个文化地图并不断完善个人的学问网络,知道好会做啊,在啊位置,岂不是生好?!


讲究和道本一体,每一个脍炙人口之家伙背后还凝结在设计者的思维,使用者习之、践之,最后经过使用者的晓以及开创与其新的盘算。

工具发出过多,PC与手机是工具、文件目录是工具、GTD系统是工具、管理思想是工具……做另外事前,先闯工具,哪怕耗费的时空多呢以凡值得的,因为以后的时刻尽管得以将团结投入到概括专注的办事负,没有后顾之忧,也还易于得成绩。by叶骥

以飞变革之知识经济时代里,每个人犹期盼装备新型最强之知武器,以适应这个“既是最为以是最最充分之一代”。个人竞争力的升级大老程度及取决于学习力与行动力的晋级,而爱用好软利器,能使得增强个人与团组织的战斗力。比如用来项目合作的teambition、个人事项管理软件Doit.im、读以致用的即使签读书法和拆书帮俱乐部、思维导图、云笔记软件……

道器本一体.gif

图by善用佳软 张玉新先生


现已就认为脑图化嵌入到了我之思:思考的时总是先想1、2、3,然后1.1、1.2;2.1……

以至于我当知乎上收看“思维导图真的可行呢?”我还要还考虑思维导图的用意,更多的是其不足。

  • 心想导图真的中呢?

http://www.zhihu.com/question/20273625/answer/14574331?utm\_source=weibo&utm\_medium=weibo\_share&utm\_content=share\_answer&utm\_campaign=share\_button

沉凝导图当然有效,但无工具是全能的。
而其会化解我们的题材、实现我们的目标就是吓工具。
并未工具能代表人的能动性。

27.4. Delete

自从表中删除一行

次、经典书目:

反驳方面:托尼博赞 《思维导图》或者系列;
http://book.douban.com/subject/3691437/
操作方面:《思维导图三造成十八式》;
http://book.douban.com/subject/6960890/
手绘必看:《你的率先本想导图操作书》。
http://book.douban.com/subject/11160553/
及时几乎依或不错的。

71. Regions

管理 2

日前不时吃问到想导图方面发啊推荐的书目或软件为?
简直自己更整理一下有关思维导图的材料,使得大家还能够很快了解思维导图、使用思维导图。也只是参看我在知乎的回答怎使用思维导图

65.1. NoSQL?

HBase是均等种”NoSQL”数据库。“NoSQL”一般仰仗的长短关系项目数据库,我们知晓,关系项目数据库支持SQL,也就是说HBase不支持SQL。非关系型数据库来广大栽,BerkeleyDB是一样种植本地非关系型数据库,然而,HBase是分布式数据库。从技术上来讲,HBase更像是“Data
Store”,而休是“Data
Base”,因为它们缺少许多关乎项目数据库的特点,比如:列类型、辅助索引、触发器、查询语言等等。(PS:意思是,从技术之角度谈,HBase更如一个多少存储,而非像数据库)

HBase集群扩展通过增加RegionServer来实现。如果一个集群从10扩大至20独RegionServer,那么,不仅仅是储存容量增加一倍,连处理能力为会见增加一倍。对于涉项目数据库而言,也可据此scale做到这样,但是需要指出的是,这亟需专门的硬件及存储设备。HBase特性如下:

  • 大一致性读写:HBase不是一个“最终一致性”的数量存储。这使它又适合高快之集纳任务。
  • 机关分区:HBase的表通过region被分布在集结众多被,而region是活动拆分并重新分布数据行的。
  • 自动RegionServer容灾
  • Hadoop/HDFS集成:HBase支持HDFS作为它们的分布式文件系统
  • MapReduce:HBase支持通过MapReduce基于HBase作为数据源的大方之并行处理
  • Java Client API:HBase支持通过Java
    API编程的点子来访问
  • Thrift/REST
    API:HBase也支持Thrift和REST这样的非Java的客户端
  • Block Cache and Bloom Filters
  • Operational
    Management:HBase提供web界面

相同、思维导图10分钟就是得学会:

http://www.zhihu.com/question/23413559/answer/24551252

@张玉新/善用佳软
老师觉得学一码新技巧的第一步,不是考察研究,而是『若有标准化,就放手一试跳』。

追忆当年,我呢是独自掌握enter插入平行节点,insert插入子节点,就开为此心想导图做各种工作了,然后于不断尝试中学至了重复多的技能,也逐年发生了有感受。

春风化雨(学习)目标分为认知(知识是认知里之一致有的)、情意技能三类。——by美国育心理学家布鲁姆(Benjamin
Bloom)

艺类的读书实操效果最好好,所以读书思考导图就应有差不多动手去举行!

27.2. Put

增补加新的行到表中,或者更新都在的尽

5.2做计划

推个@李公子 李大神的板栗

时光规划模型(2013版本).png

27. Data Model Operations

数据模型有4独第一操作,分别是Get、Put、Scan和Delete。这些操作是用在表上的。

五、我用思想导图做神马

65.3. What Is The Difference Between HBase and Hadoop/HDFS?

HDFS是一个分布式的文件系统,适合储存大文件,但它们不克提供便捷的个性化的在文件中查找。HBase是构建于HDFS基础之上的,并且其支持针对大表的负之笔录进行快捷搜索和更新。HBase内部以数据存放于HDFS中于索引的“StoreFiles”上为供应高速搜索。

其三、常用软件:

  • 2.1Xmind

http://www.xmind.net/

如下图所示:
XMind不仅可以绘制思维导图,还能绘制鱼骨图、二维图、树形图、逻辑图、组织结构图(Org、Tree、Logic
Chart、Fishbone)等组织。并且,可以好地起同种结构思变到另外一样栽结构。不仅如此,还好混用不同结构。
拖欠图还展示了XMind灵活的定制节点外观、插入图标、丰富的体裁与主题、背景壁纸、字体等作用。
在情节方面,支持节点联系、概要、独立节点,也不无十分强之实用价值。
XMind
可以导入MindManager、FreeMind数据文件,并出口格式HTML、图片等格式。

管理 3

Xmind

如上评测来自于@善用佳软 老师,全文见:
http://xbeta.info/xmind.htm

  • 2.2Mindjet

  • 2.3The Brain

http://www.thebrain.com/
The Brain可以兑现动态网状立体思维结构,让想关联更加便于清晰。

The Brain.jpg

  • 2.4在线脑图

百度脑图:
http://naotu.baidu.com/
realtimeboard:
https://realtimeboard.com/

24. Row

履以row key字典升序存储

目录

一、思维导图10分钟可以学会
二、经典书目
三、常用软件
四、思维导图的作用
五、我用思维导图做什么

30. Column Metadata

不存储列的老大数据,因此,HBase可以支持各国一行来不少列,行及履行期间可以产生多种不同的排列。

5.3学问整理

读书笔记
构建知识系统
和思路整理出重合

65.2. When Should I Use HBase?

连无是颇具的题目且可用HBase

首先、确保您生足的数。如果你闹不可估量的数码实施,那么HBase是一个不利的选料。如果你一味发数千或者百万之多少,那么下传统的关系项目数据库可能再好,因为其实你的这些多少也许仅需要一个要么简单只节点就能处理得完,这样的话集众多被之其它的节点就处在空闲状态。

老二、确保您不待为此到关系项目数据库的特点(比如:固定类型的排、辅助索引、事务、查询语言等等)。基于关系项目数据库构建的动不克通过简单的改动JDBC驱动来导至HBase中。从RDBMS到HBase是一点一滴相反的星星仿照设计。

老三、确保您产生足的硬件。因为当DataNode数量低于5之时HDFS将未可知健康干活了。

5.1思路整理

偶然是圈了博客、书后的笔触;有时是有关某个问题、目标的思路……

民用体系.png

民用基本竞争力.png

文化管理.png

老三吓杯感悟.png

2茶分类.png

20. Conceptual View

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以是例子中,有一个表叫“webtable”,它包含两实行数据(com.cnn.www和com.example.www)和老三只列簇(contents,anchor,people)。对于第一履行(com.cnn.www),anchor包含两排列(anchor:cssnsi.com,anchor:my.look.ca),contents包含一排(contents:html)。row
key为“com.cnn.www”的实施有5独版本,而row
key为“com.example.www”的履有1个本子。contents:html列包含全体网站的HTML。

每当这个表中的空的一味元格并无占用空间

生图是一个仿照,目的在于说明说明方面我们所说之,便于我们领略:

管理 5

Data Model

当HBase中,数据为储存在表中,有行和排。这些术语和关系项目数码发生局部重叠,当然这不是一个十分好的类比,但是其对咱们想想HBase的代表一个多维的map很有辅助。

Table

  由多行组成

Row

  HBase中的行由一个row
key和一个或者多个列成。Rows在囤的时刻以row
key的字典序存储。正缘这样,row
key的统筹虽亮分外重大。基于这或多或少,相关连的实施相互之间有附近。通常,row
key是一个网站的域名。如果您的row
key是域名,你当以倒置的道囤它们(比如:org.apache.www,org.apache.mail,org.apache.jira等等)。这样的话,所有的apache域名在表中是接近之位置,而无是被子域名的率先有分离。

Column

  HBase中的列由一个列簇和一个列修饰符组成,它们中用冒号分隔(:)

Column Family

  列簇由同密密麻麻的排列和它们的价值组成,这是基于性考虑的。每一个列簇都有一样文山会海的存储属性,比如:是否它的价应受缓存到内存中,它们的数量怎样为核减,它们的row
key怎样被编码,等等。表中的各国一行都发出雷同的列簇,即使一个加以的行在给定的列簇上没有存储任何数。

Column Qualifier

  一个列修饰符被补充加到列簇中为了给指定的数码有提供索引。假设,给得的列簇是content,那么,一个列修饰符可能是content:html,其它的尚产生或是content:pdf。虽然,列簇在说明创建的早晚就是稳了,但是列修饰符是匪确定的,而且不同之实施或来不通的列修饰符。

Cell

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Timestamp

  一个timestamp被勾勒于每个value的外缘,它是一个value的本子修饰符。默认的,timestamp代表数量被RegionServer写副的年华,你也可以形容多少的当儿指定一个不同的timestamp值

参考 
http://hbase.apache.org/book.html\#\_architecture

29. Sort Order

对此有的数据模型操作,HBase以数量被贮存时之次第返回。首先按行排序,其次按列簇,再从按列修饰符,最后是timestamp。(PS:前是三单凡是字典升序,最后一个timestamp是降序)

27.1. Get

回到指定行的性能

22. Namespace

一个命名空间是表明底一个逻辑分组

73. HDFS

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70.1. Interface

HRegionRegionInterface既涵盖数据的操作为饱含region维护的操作

  • Data (get, put, delete, next,
    etc.)
  • Region (splitRegion, compactRegion,
    etc.)

54. HBase MapReduce Examples

 

70.5. RegionServer Splitting Implementation

region
server处理写请求,它们叫累积在内存中一个让memstore的地方。一旦memstore文件满了,内容以给描绘到磁盘上作store
file。这个波称为memstore flush。随着store
file的不断积累,RegionServer将统一它们变成稀文件,以压缩store
file的多寡。在历次刷新或者合并后,region中数量的数量会起转移。RegionServer根据切分策略来查阅是否region太要命了要当为切分。

逻辑上,region切分的操作十分粗略。找一个宜的职位,将region中之数切分成稀只新的region。然而,这个处理的历程并无略。当切分发生的当儿,数据并无是及时叫再次写到这个心创建的女儿region上。

 

 

27.3. Scans

围观特定属性的多行

69.3. Interface

HMasterInterface接口是操作元数据的首要接口,提供以下操作:

  • Table (createTable, modifyTable,
    removeTable, enable, disable)
  • ColumnFamily (addColumn, modifyColumn,
    removeColumn)
  • Region (move, assign, unassign)

  • RegionServer


HRegionServer是RegionServer的实现,它承担服务并管理regions。在分布式集众多被,一个RegionServer通常运行于一个DataNode上。

25. Column Family

Columns in Apache HBase
are grouped into column
families.

列簇中具有的排成员还发出雷同的前缀。例如,列courses:history和courses:math都是courses这个列簇的分子。用冒号分隔列簇和列修饰符。列簇前缀必须由得以打印输出的字符组成。列修饰符可以由任意字节组成。列簇必须于表明被定义的时就声称好,因此列就未需要在表明创建的时段定义了,并且可随时新增。

大体及,所有的列簇成员给积存在一道。

34. Table Schema Rules Of Thumb

  • regions的尺寸在10~50GB之间
  • cells的深浅不跳10MB
  • 一流的,每个表的列簇在1~3独以内。HBase的发明不应有被规划成模仿关系项目数据库的表明
  • 一个有1~2独列簇的表所拥有的regions大约于50~100个左右
  • 保障您的列簇名字尽可能的亏

  • HBase as a MapReduce Job Data Source and Data Sink


HBase可以当作MapReduce作业的数据源。对于读写HBase的MapReduce作业,建议用TableMapper和TableReducer。

只要您运行HBase作为数据源的MapReduce作业,你需要在布置文件中指定表和列名。

当你自HBase读取数据的早晚,TableInputFormat请求regions的列表并且作为一个map。

 

Architecture

65. Overview

31. Joins

HBase不直接join操作,至少不支持关系项目数据库那种join。在HBase中,读取数据通过Get和Scan。

33. Schema Creation

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69. Master

HMaster是Master Server的一个兑现。Master
Server负责监视集众多被保有的RegionServer实例,并且它们为是独具元数据变动的一个对外接口。在分布式集众多中,典型的Master运行在NameNode那台机器及。

23. Table

26. Cells

A {row, column, version} tuple exactly specifies a cell in
HBase.

28. Versions

每当HBase中,{row,column,version}可以规定一个单元格。当行和排于抽成字节的时节,版本用long类型指定。在HBase中,版本为降序存储,所以,最近之价总是第一给发现。

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